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[分享] VR和AR的行业应用价值知多少?

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发表于 2017-9-24 12:11:01 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  2016年被称为VR和AR元年,在VR领域,国际上一些著名公司,如Facebook旗下的Oculus公司,相继推出火爆一时的VR产品,风口的效应吸引了众多资本和创业者涌入。一年过去了,市场的反应与人们的预期多少有些落差,而AR领域,无论是在2012年便开始公开亮相(2015年宣布夭折)的谷歌眼镜,还是微软推出的全息AR眼镜,炫酷的场景大都只能停留在“营销视频”的层面。那么,VR、AR目前到底是什么样的状态呢?它们离行业应用又还有多远?行业应用价值又如何体现?下面请大家跟随利拓品牌营销策划机构易勇老师,来了解一下VR和AR的行业应用价值:
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5 e$ q& {3 H" m7 i1 W. F& k  VR和AR,难以抗拒的魅力
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  VR俗称虚拟现实,是利用电脑技术生成一个三维空间的虚拟世界,提供使用者关于视觉、听觉、触觉等感官的模拟,可接受使用者更加丰富、直观的交互指令,让使用者如同身临其境。可以说,VR=虚拟世界+数字化信息。VR在游戏、模拟展示等方面给人们带来了全新体验,目前VR类游戏已经比较丰富,其他方面看,淘宝已推出Buy+购物平台,在电商虚拟购物方面进行了尝试。
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  AR又被称为增强现实,是通过电脑技术,将虚拟的信息应用到真实世界,真实的环境和虚拟的物体实时叠加到同一个画面或空间。相对于VR需要封闭在虚拟世界而言,AR是叠加融合在真实世界,所以吸引了人们更多的关注,可以说,AR=真实世界+数字化信息。故此,AR一开始就被高度关注。AR在国内属于起步阶段,表现形式与互动方式相对来说没那么丰富,但很多行业应用已经开始探索。典型的如京东推出了一款AR购物应用——JD Dream,目前主要针对家居家装,用户可通过手机选择虚拟家居商品,在自己的房间内可以实现 1 :1 预览摆放效果,实际体验效果十分接近现实。
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  VR和AR的行业应用方向剖析
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  新技术给行业发展带来了新的想象,关键是如何将一项新技术与行业需求紧密结合,突破或改善原有的运作模式、产品、服务、操作流程等,为用户带来全新的体验,或者通过改进工艺、提高自动化程度来优化企业内部运作效率。根据VR和AR的特点,一个共同点是体验与交互,所以,其行业应用也必然要从这些方面下功夫,区别是VR主要是封闭的沉浸式体验,而AR更能与现实结合。抓住这些特性,结合行业实际,就不难挖掘应用空间,找到用武之地。9 W) F" s4 I6 H* W( G( M( q

$ \- n- t% P* A  i  l, t* r5 q& }  VR在游戏、影视、教学培训、规划展示、电商购物等行业有着广阔的应用空间。游戏和影视方面是最早应用的,大家都比较熟悉。在教学培训领域,借助VR,人们可以建立虚拟的人体模型,借助于跟踪球、HMD、感觉手套,学习了解人体内部各器官结构,对虚拟的人体模型进行手术等,用来训练实习医生。在规划展示领域,如城市规划、楼盘销售等方面,人们可以通过VR体验到更加逼真的建成后效果,省去沙盘、样板间等高成本投入。此外,利拓品牌营销策划机构易勇老师认为,在新产品开发、用户调查、前期宣传等方面,VR同样可一展宏图:通过虚拟现实的方式,用户可以更加直观地了解并体验产品特性,便于更好收集市场反馈与改进意见,减少产品上市风险,缩短产品研发过程。9 t8 ]: g1 G$ ]
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  VR的核心价值在于实现更自然的人机交互。在教学培训、广告、医疗、维修、物流等行业都具有极高的应用价值。比如在维修方面,可以通过VR眼镜,维修人员在实物维修需要支持时,系统可以根据视频识别分析用户正在进行何种作业,用户通过语音交互描述详细的故障现象,系统通过后台维修知识库及大数据分析或将画面传给后台专家,得到维修方案,最后传给前端VR系统,系统在作业画面直接指导维修过程,一步一步向导式地指引用户实施维修作业。再如,用户购买了一件新家电,通过VR眼镜就可以一步步指引用户如何操作,如同一位专业技师在一旁指导,完全摆脱了现在的产品手册。: M! `: J9 g2 f) Y0 D
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  那么,目前AR的应用还有哪些实际问题呢?在技术层面,人工智能技术等还有待进一步突破,计算机视觉技术的加速运算受制于底层算法,需要海量数据训练算法。在产品层面,终端硬件门槛高,量产化困难,所佩戴的设备在长期作业场景下还不能做到非常舒适和优雅,网络带宽受限,云端计算能力也有待提升。在市场层面,消费级市场培育有待进一步提升,企业级市场进入壁垒相对较高也是制约AR技术进一步发展的因素,但笔者相信,随着技术的发展和行业应用的推进,这些问题会逐步解决。
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' }5 a, K6 d" Z+ w# C2 i* G2 c  综上所述,VR/AR对模式创新、流程优化、实现信息化引领具有极高的应用价值,对于减轻员工劳动复杂度、改善工作环境具有深远的意义,建议各行业深入研究,做好技术储备,提早投入,寻找合适的应用切入点进行应用尝试。
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