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发表于 2008-11-23 00:49:23
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为了避免上述情况,在映射过程中必须进行一定的处理,如相交检测、非均匀采样等。因此,前向映射需要很大的时间和空间开销。/ [* K8 h, L* {, P
/ B/ _/ _5 b& z! o: P我们知道,空间变换在频域体现为乘积关系,在空间域上就体现为卷积关系。卷积可以简单地看成加权求和的过程。卷积时使用的权通常用一个很小的矩阵来表示。为了保证图像处理的实时性和图像处理的效率,我们通常采用一个3×3的变换矩阵来表示这种变换关系。例如,我们在应用程序中就是采用3×3的变换矩阵。其变换表达式为:
4 C- P* Q# a- \& M" h
7 S: I; w6 W0 H: R. [. ]) Y[ra,ga,ba]=[rb,gb,bb]T
K: r8 f5 n6 U2 K+ M; Q- d1 A6 p7 K) j5 |( ? u8 t6 Z
式中,ra,ga,ba为变换后空间各点的R、G、B值,rb,gb,bb为变换前空间各点的R、G、B值,T为3×3的变换矩阵。为了保证图像不溢出失真,且不改变图像的亮度信息。T变换矩阵必须保证总的权重为1。 ' D& p7 k; O% Y( | N) H
' \9 R h) H3 z
2.图像处理
6 c: F7 s% P3 z/ ` `
9 \# }2 {" ~9 B O \图像处理就是用一系列特定的操作来改变图像的像素,以达到特定的目标,比如使图像变得更清晰,或从图像中提取某些特定的信息等。数字图像处理是现代图像处理的主要方法,它具有再现性好、精度高、适用面广和灵活性大等优点。现在较通行的图像处理方法是区域处理法,即输出的像素值不仅与输入的像素值有关,而且与输入像素在一定范围内的相邻像素值有关。数字硬盘录像系统中采用的图像处理方法就是区域法。
" ]6 @( b% P% {4 H, {
. w- s; m& b( p E(1) 图像平滑(或称柔化)
4 V' m- z6 x, z9 w$ p
9 g8 J; `" H3 R- ~: C) E2 p% u3 j* ~3 ]! D! H v* }1 ]
在图像处理中,我们采用低通滤波的方法实现图像的平滑。低通滤波的基本思路是保留空间频率的低频成分,减少图像的高频成分。低通滤波可以降低图像中的视觉噪声,同时除去图像中的高频部分以后,图像中那些原本不很明显的低频部分就更容易识别了。
% |: b- ~- t3 J% U1 J5 h5 k
! [8 B8 k: ]/ y D( R低通滤波可用卷积的方法来实现,低通滤波的截止频率由卷积核的大小及卷积系数所决定,用于低通滤波的卷积核叫做低通滤波器,低通滤波器应具备以下特征:
8 G/ m# X- r/ D+ a3 \, F* u H% f" N0 a+ D: b* Q7 y/ w6 w
(a) 卷积核的行数、列数(即卷积核的大小)为奇数,通常为3;$ p; w9 Q1 g3 w1 P8 t5 I! e
1 }* S4 r+ L/ F* {* [
(b) 卷积系数以中心点为中心对称分布;" N0 \4 w3 f/ i. k
. Z8 j' }4 Q! W7 i(c) 所有的卷积系数都为正数;- m6 [2 H" C' Q5 b9 @8 n0 `
* H( H; ^0 e3 k
(d) 距中心点较远的卷积系数的值较小或保持不变;4 i3 U f; \9 b8 l) D4 Z
- ]" w9 L0 { i$ X- B/ K
(e) 为了不改变图像的亮度,所有的卷积系数之和为1。
% \# T0 x( w- j. a8 j! y! N- J: K' S/ J! A8 f" B# I; |( ]
下面的低通滤波器是本系统为实现图像平滑所采用的滤波器:5 j2 l. p: G# h$ U2 D
+ a' I: v' @ L) v2 W' f% E& K 1/16 1/8 1/16
- b3 v3 o* |8 @3 h8 l$ ^& N$ G0 S! _7 J4 ^) Y% x5 [7 D% O
1/8 1/4 1/8
3 q+ l% Z h$ a y/ Z+ t/ i T$ D+ i' @
1/16 1/8 1/16$ S+ e, k( u. M# v8 D5 J; p; J" E
* o1 k, q/ K- K+ s) V由于低通滤波削弱了图像的高频成分,图像中像素值的突变被平均值所替代,因此低通滤波使图像变得平滑,在视觉上变得模糊。8 ]3 Z; N6 Q: e0 \$ k% Q6 D
5 z( T' O# x/ @& W0 K8 x
(2) 图像锐化 7 t7 W( W# c5 U& ~, x/ j3 H
. P% E7 y- S: f Z
5 u5 O+ d' d1 l3 P* d! ~我们通常采用高通滤波的方法来实现图像的锐化。高通滤波增强了图像空间频率的高频部分,而阻挡了空间频率的低频部分。相对于高频成分而言,低频成分被削弱了。在需要突出图像中的高频成分时,可对图像进行高通滤波。) w/ w- M9 q# l) J6 N& A! @) S
- T) E" y. Z) H0 U+ r6 U高通滤波也可以通过卷积的方法来实现,这时使用的卷积核被称为高通滤波器。高通滤波器的基本特征应是:, }) L+ y# n4 ~$ }. v! G. C
+ q& E; o( y+ h- r, h
(a) 卷积核的行数、列数(即卷积核的大小)为奇数,通常为3;7 {- C1 F, F9 V9 L# {) F0 j
& ^8 z" Z/ o Y4 e
(b) 卷积系数以中心点为中心对称分布; 1 _% L; o" ^9 ]4 T' B G3 t
1 ]; m) p f, z4 c6 F
% z& R2 n6 y1 R5 p8 S7 p- s |, R(c) 中心的卷积系数为正数; 6 b& Q9 {5 ^4 C
/ p7 H; \5 A0 C' v: h- ^
& e: F; u- Y# P" F, C; z(d) 中心周围的卷积系数一般取负数或0;
* n3 g" R7 I! Y. X6 g5 P! E3 c
' Z, l( K8 e' T, Z: m) {- M
! H( ?" b9 C4 |; }8 t: T1 Y! D0 O, m(f) 卷积系数之和为1。 0 _4 ?& u$ e) {6 D, D/ J7 X
, K8 K" i6 y8 T( r( h% A2 l1 s' |$ z/ ], `3 v5 V
下面的滤波器是本系统为实现图像锐化所采用的高通滤波器:
) Z7 M! J( y2 I9 o' H1 O) E6 k1 i, a* j" S, Y, x3 z
- s# H. F5 b" C6 m! |; {( e# r 1 -2 1
! l3 t+ {% T3 M8 W: @
% B: r/ M" P* f3 z0 c C6 O -2 5 -2, Y$ x4 v% ?& P& n0 D; m
' m! _# W7 n' o
1 -2 1
% C( @, W- J2 @4 r5 ?$ w
4 D5 y) O0 m, e6 `; w& `" N在高通滤波器中,卷积核中心的卷积系数最大,在处理中起着关键的作用。当该卷积系数经过图像中的高频部分(即图像像素值突变的部分)时,由于其值较大,它与像素值的乘积很大,在最后的卷积结果中占有很大的比重。因此,卷积过后,图像中像素值的突变就更显突出,即图像中像素之间的变化得到增强;同时,图像中像素值变化较小的区域(即图像的低频部分)所受的影响却很小。所以,高通滤波将使图像锐化,使图像更加醒目,在视觉上,就显得更为清晰。但同时,高通滤波也放大了图像的噪声。 |
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